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<p>《机器学习基础:从入门到求职》是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、线性回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度神经网络…
格式: EPUB 请到详细页访问 来源:无名图书本书在写作伊始,就把读者设想为一位虽然没有任何AI基础,但对技术本身抱有浓厚兴趣、喜欢“抽丝剥茧”、探究真相的“有识之士”。有别于市面上部分AI技术书籍从一开…
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格式: EPUB 请到详细页访问 来源:无名图书<p>本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处…
格式: EPUB 请到详细页访问 来源:无名图书<p>本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常…
格式: EPUB 请到详细页访问 来源:无名图书本书由资深数据科学家撰写,从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据,丰富的代码实例,详尽的操作步骤,带领读者由浅入深…
格式: EPUB 请到详细页访问 来源:无名图书