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分布式机器学习：算法、理论与实践书籍封面
分布式机器学习：算法、理论与实践
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<p>人工智能和大数据时代，解决最有挑战性问题的主流方案是分布式机器学习！本书旨在全面介绍分布式机器学习的现状，深入分析其中的核心技术问题，并且讨论该领域未来…

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机器学习实践：测试驱动的开发方法 - [美] Matthew Kirk/译者:段　菲

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Python机器学习实践指南 - 库姆斯 (Alexander T.Combs)/译者:黄申

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深度学习核心技术与实践 - 猿辅导研究团队/译者:None

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从机器学习到深度学习 - 刘长龙/译者:None

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<p>人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展，本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写，实属万幸。</p><p>书中收录了超过100道机器学习算法工程师的面…

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<p>周志华老师的《机器学习》（俗称“西瓜书”）是机器学习领域的经典入门教材之一。本书（俗称“南瓜书”）基于Datawhale成员自学“西瓜书”时记下的笔记编…

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