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啊哈!算法书籍封面
啊哈!算法
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深度强化学习核心算法与应用书籍封面
深度强化学习核心算法与应用
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强化学习是实现决策智能的主要途径之一。经历数十年的发展,强化学习领域已经枝繁叶茂,技术内容纷繁复杂,这也为初学者快速入门造成障碍。本书是一本深度强化学习领域的…

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学习JavaScript数据结构与算法(第3版)书籍封面
学习JavaScript数据结构与算法(第…
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<p>本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识(包括ECMAScript和TypeScript),其次讨论了数组、栈、队列、双端队列和链表等重要的数据…

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阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇书籍封面
阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇
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<p>《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》聚焦机器学习算法建模及相关技术,以工业蒸汽量预测、天猫用户重复购买预测、O2O优惠券预测和阿里云安全恶意程序检测…

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Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习书籍封面
Python极简讲义:一本书入门数据分析与…
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<p>本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容,并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。</p><p>第1章至第5章以极简方式讲解了P…

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机器学习流水线实战书籍封面
机器学习流水线实战
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<p>●TensorFlow官方推荐</p><p>●机器学习榜首书作者AurelienGeron作序</p><p>●覆盖自动化机器学习的全生命周期</p><p…

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Python机器学习基础教程书籍封面
Python机器学习基础教程
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<p>本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处…

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机器学习实战:基于Scikit-Learn和TensorFlow书籍封面
机器学习实战:基于Scikit-Learn…
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<p>本书主要分为两个部分。第一部分为第1章到第8章,涵盖机器学习的基础理论知识和基本算法——从线性回归到随机森林等,帮助读者掌握Scikit-Learn的常…

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TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)书籍封面
TensorFlow机器学习实战指南(原书…
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本书由资深数据科学家撰写,从实战角度系统讲解TensorFlow基本概念及各种应用实践。真实的应用场景和数据,丰富的代码实例,详尽的操作步骤,带领读者由浅入深…

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可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南书籍封面
可解释机器学习:黑盒模型可解释性理解指南
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机器学习虽然对改进产品性能和推进研究有很大的潜力,但无法对它们的预测做出解释,这是当前面临的一大障碍。本书是一本关于使机器学习模型及其决策具有可解释性的书。本…

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